Anonimização facial com Inteligência Artificial na Musicoterapia: um estudo piloto com o AKOOL Face Swap e o Syntonym
DOI:
https://doi.org/10.55777/rea.v19i37.8603Palavras-chave:
Musicoterapia, Anonimización facial, Inteligencia Artificial, Expresión facial, PrivacidadResumo
Na musicoterapia, a partilha de materiais clínicos exige um equilíbrio entre a proteção da privacidade e a preservação da informação emocional, uma vez que métodos tradicionais, como o desfoque, podem ocultar expressões faciais e reduzir o valor clínico do material. Este estudo piloto envolveu 20 musicoterapeutas que avaliaram três excertos de vídeo apresentados em quatro versões: original, desfocada e com substituição facial, utilizando duas aplicações de inteligência artificial (AKOOL Face Swap e Syntonym). As classificações foram recolhidas utilizando escalas do tipo Likert e analisadas com procedimentos estatísticos, juntamente com estimativas de fiabilidade e concordância entre avaliadores. Os resultados revelaram diferenças significativas (χ²(2)=13,30; p=0,0013), com melhorias significativas na utilidade clínica e na expressividade das versões baseadas em IA em comparação com o desfoque (≈0,8–0,9 pontos; p<0,01), e sem diferenças entre o AKOOL e o Syntonym. A fiabilidade variou de aceitável a excelente (α=0,61–0,88; ω=0,79–0,91), e a concordância entre avaliadores foi elevada quando calculada em média entre os avaliadores (ICC=0,86). A substituição de rostos baseada em IA preserva melhor os sinais expressivos e proporciona um equilíbrio mais favorável entre privacidade e utilidade do que o desfoque, tornando-a adequada para investigação e divulgação pública sob salvaguardas éticas e regulamentares apropriadas. No entanto, os materiais originais continuam a ser mais adequados para contextos de ensino e supervisão fechada, com o consentimento necessário.
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