Estimativa do efeito do ambiente familiar nas abordagens de aprendizagem utilizando o modelo MIMIC

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55777/rea.v18i35.6942

Palavras-chave:

Educaçao obligatoria, Familia, Enfoques de aprendizagem, Influencia familiar, Jóvenes

Resumo

Identificar os fatores próximos ao ambiente familiar que poderiam aumentar a qualidade da aprendizagem é um problema relevante, atual e novo. Por esse motivo, analisar a influência que as variáveis ​​relacionadas ao ambiente familiar têm nas abordagens de aprendizagem foi definido como objetivo desta pesquisa. Para o efeito, foi utilizado um Modelo de Indicadores Múltiplos e Causas Múltiplas (MIMIC) para analisar o efeito da maturidade pessoal, do apoio escolar, da ajuda académica em casa proveniente do ambiente familiar e do nível de escolaridade dos pais na construção de motivações e estratégias do ensino secundário. estudantes foi projetado. Concluindo, a maturidade tem uma influência positiva e significativa (p<0,01) na construção de uma boa abordagem de aprendizagem. Receber ajuda acadêmica em casa tem um efeito negativo e estatisticamente significativo (p<0,01) nos alunos com perfil de aprendizagem competitivo.

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Biografias Autor

Lucia Mirete, Universidad de Alicante, España

Licenciado em Economia pela Universidade de Alicante e doutorado em Educação pela Universidade de Múrcia. Professora Associada da Universidade de Alicante e tutora de TFM na Universidade Isabel I. Tem um período de investigação de seis anos pelo CNEAI. A sua investigação está ligada a duas linhas de trabalho. Principalmente a avaliação de competências, com ênfase na competência matemática e na sua dimensão atitudinal, com uma perspetiva de género. Também a inclusão educativa e a atenção à diversidade. Os resultados da investigação nestes domínios têm sido publicados em revistas de grande impacto.

Ana Belen Mirete, Universidad de Murcia, España

Licenciada em Pedagogia e doutorada em Psicologia pela Universidade de Múrcia. Atualmente, é professora no Departamento de Métodos de Investigação e Diagnóstico em Educação da Faculdade de Educação da Universidade de Múrcia. As suas linhas de investigação centram-se na inclusão educativa, na inovação pedagógica, na utilização desadaptativa das tecnologias e, mais recentemente, no abandono escolar precoce e nas funções executivas. Dentro destas linhas de trabalho, tem mais de 30 publicações em revistas científicas indexadas em diferentes bases de dados. Além disso, tem um período de investigação de seis anos e é co-editora de duas revistas de alto impacto. Desde 2020, faz parte da equipa do reitor da Faculdade de Educação da Universidade de Múrcia, centrando a sua atividade principal na gestão e no ensino.

María Luisa Belmonte, Universidad de Murcia, España

Pedagoga com um doutoramento em Investigação e Inovação em Educação de Infância e Ensino Primário e Professora Associada no Departamento de Métodos de Investigação e Diagnóstico em Educação, Faculdade de Educação da Universidade de Múrcia. As suas actuais prioridades de investigação incluem o planeamento, a aprendizagem e a avaliação de competências, a aprendizagem baseada no jogo, a relação família-escola e a inclusão educativa. Durante este tempo, participou em projectos de investigação e inovação educativa, escreveu vários artigos e apresentou comunicações em conferências nacionais e internacionais. Também lecciona no programa de formação para pessoas com deficiência intelectual “Todos Somos Campus” na Universidade de Múrcia, e foi mediadora durante vários anos numa “Habitação Partilhada” no âmbito do Projeto “Escola da Vida” da Fundação Síndrome de Down da Região de Múrcia (FUNDOWN).

Referências

Abalde, E., Barca, A., Muñoz, J. M., y Ferrando, M. (2009). Rendimiento académico y enfoques de aprendizaje: una aproximación a la realidad de la enseñanza superior brasileña en la región norte. Revista de Investigación Educativa, 27(2), 303-319. https://revistas.um.es/rie/article/view/94421

Aljaberi, M. A., Alareqe, N. A., Alsalahi, A., Qasem, M. A., Noman, S., Uzir, U. H., Mohammed, L. A., Fares, Z. A., Lin, C. Y., Abdallah, A. M., Hamat, R. A., y Rani, M. D. (2022). A cross-sectional study on the impact of the COVID-19 pandemic on psychological outcomes: Multiple indicators and multiple causes modeling. PLoS ONE, 17(11), Artículo e0277368. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277368

Baeten, M., Kyndt, E., Struyven, K., y Dochy, F. (2010). Using student-centred learning environments to stimulate deep approaches to learning: Factors encouraging or discouraging their effectiveness. Educational Research Review, 5, 243-260. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2010.06.001

Barca, A., Peralbo, M., Porto, A. M., y Brenlla-Blanco, J. C. (2008). Contextos multiculturales, enfoques de aprendizaje y rendimiento académico en el alumnado de educación secundaria. Revista Iberoamericana de Educación, 46(1), 193-228.

Belmonte, M.L., Mirete, A.B., y Mirete, L. (2022). Experiencias de vida para fomentar el cambio actitudinal hacia la discapacidad intelectual en el aula. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 25(2), 159-172. https://doi.org/10.6018/reifop.522781

Biggs, J. B. (1979). Individual differences in study processes and the quality of learning outcomes. Higher Education, 8, 381-394.

Biggs, J. B. (1987). Student Approaches to Learning and Studying. Australian Council for Educational Research.

Biggs, J. B., Kember, D., y Leung, D. Y. P. (2001). The revised two-factor Study Process Questionnaire: R-SPQ-2F. British Journal of Educational Psychology, 71, 133-149. https://doi.org/10.1348/000709901158433

Byrne, B. M. (1989). A primer of LISREL: Basic applications and programming for confirmatory factor analytic models. New-York: Springer-Verlag.

Chow, Y., Li, C., y Phua, N. (2024). Students’ approaches to learning from physical to online environments: an assessment with exploratory factor analysis. International Journal of mobile learning and organization, 18(3). https://doi.org/10.1504/ijmlo.2024.139773

Entwistle, N. J. (2005). Contrasting perspectives on learning. En F. Marton, D. Hounsell y N. J. Entwistle (Eds.). The Experience of Learning: Implications for teaching and studying in higher education. 3rd Edition. (pp.3-22). University of Edinburgh, Centre for Teaching, Learning and Assessment.

Entwistle, N. J., Hanley, M., y Ratcliffe, G. (1979). Approaches to learning and levels of understanding. British Educational Research Journal, 5(1), 99-114 https://doi.org/10.1080/0141192790050110

Freiberg-Hoffmann, A., y Romero, A. (2019). Validación del Approaches and Study Skills Inventory for Students (ASSIST) en universitarios de Buenos Aires, Argentina. Acción Psicológica, 16(2), 1-16. https://doi.org/10.5944/ap.16.1.230421

Gallego, D. J., Alonso, C. M., y Vieira, D. M. (2022). Estilos de Aprendizaje y Estilos de Enseñanza. Propuestas pedagógicas para la transformación de la educación. Revista de Estilos de Aprendizaje, 15(Especial), 1-4. https://doi.org/10.55777/rea.v15iEspecial

Gómez-Martínez, J., y Romero, A. (2019). Enfoques de aprendizaje, autorregulación y autoeficacia y su influencia en el rendimiento académico en estudiantes universitarios de Psicología. European Journal of Investigation in Health, 9(2), 95-107. https://doi.org/10.30552/ejihpe.v9i2.323

González-García, N., Sánchez-García, A. B., Nieto-Librero, A. B., y Galindo-Villardón, M. P. (2019). Attitude and Learning Approaches in the Study of General Didactics. A Multivariate Analysis. Revista de Psicodidáctica (English ed.), 24(2), 154-162. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2019.02.002

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., y Black, W. C. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Prentice Hall.

Hernández-Pina, F. (1993). Concepciones en el estudio del aprendizaje de los estudiantes universitarios. Revista de investigación educativa, 11(22), 117-150.

Hernández-Pina, F., y Maquilón, J. J. (2010). Introducción a los diseños de investigación educativa. En S. Nieto (Ed.). Principios, métodos y técnicas esenciales para la investigación educativa. (pp.109-126). Dykinson.

Hernández-Pina, F., García-Sanz, M. P., y Maquilón, J. J. (2004). Análisis del cuestionario de procesos de estudio-2 factores de Biggs en estudiantes universitarios españoles. Revista Fuentes, 6, 96-114. https://revistascientificas.us.es/index.php/fuentes/article/view/2394

Hernández-Pina, F., García-Sanz, M. P., Martínez, P., Hervás, R., y Maquilón, J. J. (2002). Consistencia entre motivos y estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios. Revista de Investigación Educativa, 20(2), 487-510. https://revistas.um.es/rie/article/view/99031

Hoyle, R. H. (2011). Strutural equation modeling for social and personality psychology. Sage Publications.

Khampirat, B. (2024). Psychometric characteristics of the career adapt-abilities scale in Thai undergraduate students: a multiple indicators multiple causes model. Frontiers in Psychology, 15, Artículo 1338401. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1338401

Kember, D. (2000). Misconceptions about the learning approaches, motivation and study practices of Asian students. Higher Education, 40, 99-121.

Kline, R. B. (2010). Principles and practice of structural equation modeling. (3rd ed.). Guilford Press.

Lamo de Espinosa, I. P., Barroso, J. M., y Trujillo, J. J. (2023). Evaluación por competencias y estilos de aprendizaje. Revista de Estilos de Aprendizaje, 16(32), 104-114. https://doi.org/10.55777/rea.v16i32

López-Aguado, M., y Gutiérrez-Provecho, L. (2014). Modelo explicativo del efecto de los enfoques de aprendizaje sobre el rendimiento y el papel modulador de la dedicación temporal. Revista de Investigación Educativa, 32(2), 447-462. https://doi.org/10.6018/rie.32.2.164761

Maquilón, J. J., y Hernández-Pina, F. (2011). Influencia de la motivación en el rendimiento académico de los estudiantes de formación profesional. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 14(1), 81-100.

Maquilón, J. J., Sánchez-Martín, M., y Cuesta, J. D. (2016). Enseñar y aprender en las aulas de Educación Primaria. REDIE: Revista Electrónica de Investigación Educativa, 18(2), 144-155. http://redie.uabc.mx/redie/article/view/955

Mardia, K. V. (1970). Measures of multivariate skewness and kurtosis with applications. Biometrika, 57(3), 519-530. https://doi.org/10.1093/biomet/57.3.519

Marton, F., y Säljö, R. (1976). On qualitative differences in learning II – Outcome as a function of the learner’s conception of the task. British Journal of Educational Psychology, 46, 115-127.

McMillan, J. H., y Schumacher, S. (2001). Research in Education. A Conceptual Introduction (5th Edition). Longman.

Mirete, A.B. (2014). TIC y enfoques de enseñanza y aprendizaje en Educación Superior. [Tesis Doctoral. Universidad de Murcia]. https://digitum.um.es/digitum/handle/10201/40440

Mirete, A.B., Belmonte, M.L., Mirete, L., y García-Sanz, M.P. (2022). Predictors of attitudes about people with intellectual disabilities: empathy for a change towards inclusión. International Journal of Developmental Disabilities, 68(5), 615-623. https://doi.org/10.1080/20473869.2020.1851122

Monroy, F., y Hernández-Pina, F. (2014). Factores que influyen en los enfoques de aprendizaje universitario. Una revisión sistemática. Educación XX1, 17(2), 105-124. https://doi.org/10.5944/educxx1.17.2.11481

Mørk, G., Magne, T. A., Carstensen, T., Stigen, L., Åsli, L. A., Gramstad, A., Johnson, S. G., y Bonsaksen, T. (2020). Associations between learning environment variables and students’ approaches to studying: a cross-sectional study. BMC Medical Education, 20(120), 1-8. https://doi.org/10.1186/s12909-020-02033-4

Nogueira, M., y Assis C. M. (2020). Testing the hypothesis that the deep approach generates better academic performance. International Journal of Development Research 10(12). https://doi.org/10.37118/ijdr.20579.12.2020

Ramudo, I., Barca-Enríquez, E., Brenlla-Blanco, J. C., Peralbo-Uzquiano, M., y Barca-Lozano, A. (2020). Predicción del rendimiento académico del alumnado de Bachillerato: efecto de los enfoques de aprendizaje y atribuciones causales. Revista de Psicología y Educación, 15(2), 108-120. https://doi.org/10.23923/rpye2020.02.190

Ramudo, I., Brenlla-Blanco, J. C., Barca, A., y Peralbo, M. (2017). Enfoques de aprendizaje, autoeficacia y rendimiento académico en el alumnado de bachillerato: implicaciones de enseñanza. Revista de estudios e investigación en psicología y educación, 1, 138-142. https://doi.org/10.17979/reipe.2017.0.01.2435

Raykov, T., y Marcoulides, G. A. (2008). An introduction to applied multivariate analysis. Routledge.

Risso, A., Peralbo, M., y Barca, A. (2010). Cambios en las variables predictoras del rendimiento escolar en Enseñanza Secundaria. Psicothema, 22(4), 790-796. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=72715515041

Schumacker, R. E., y Lomax, R. G. (2010). A beginner´s guide to structural equation modeling (3rd ed.). Routledge.

Steiger, J. H. (2007). Understanding the limitations of global fit assessment in structural equation modeling. Personality and Individual Differences, 42(5), 893-898. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.09.017

Teo, T., Milutinović, V., y Zhou, M. (2016). Modelling serbian pre-service teachers' attitudes towards computer use: A SEM and MIMIC approach. Computers & Education, 94, 77-88. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2015.10.022

Winje, Ø., y Løndal, K. (2020). Bringing deep learning to the surface: A systematic mapping review of 48 years of research in primary and secondary education. Nordic Journal of Comparative and International Education (NJCIE), 4(2), 25-41. https://doi.org/10.7577/njcie.3798

Zeegers, P. (2001). Approaches to learning in science: A longitudinal study. British Journal of Educational Psychology, 71, 115-132. https://doi.org/10.1348/000709901158424

PORTADA_COMITÉ EDITORIAL REA_VOL.18, NÚM. 35

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Publicado

2025-06-13

Como Citar

Mirete, L., Mirete, A. B., & Belmonte, M. L. (2025). Estimativa do efeito do ambiente familiar nas abordagens de aprendizagem utilizando o modelo MIMIC. Revista De Estilos De Aprendizagem, 18(35), 1–13. https://doi.org/10.55777/rea.v18i35.6942

Edição

Vol. 18 N.º 35 (2025): Escolaridade inclusiva: um desafio para a educação à distância

Secção

ARTIGOS DE PESQUISA CIENTÍFICA ABERTA

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