Estimación del efecto del entorno familiar sobre los enfoques de aprendizaje mediante el modelo MIMIC
DOI:
https://doi.org/10.55777/rea.v18i35.6942Palabras clave:
educacion obligatoria, enfoques de aprendizaje, influencia familiar, familia, jovenesResumen
Identificar factores relacionados con el entorno familiar que puedan mejorar la calidad del aprendizaje es una problemática relevante, actual y novedosa. Por ello, esta investigación se ha planteado como objetivo, analizar la influencia que variables ligadas al entorno familiar tienen sobre los enfoques de aprendizaje. Para ello, se diseñó una investigación de corte cuantitativo no experimental, tipo encuesta. La muestra estuvo formada por alumnado de tercer y cuarto curso de Educación Secundaria Obligatoria, seleccionado mediante un muestreo de tipo no probabilístico intencional. Para el análisis de los datos se estimó un modelo de causas e indicadores múltiples (MIMIC), con la finalidad de analizar el efecto de la madurez personal, el apoyo recibido por clases de apoyo, la ayuda académica en casa por parte del entorno familiar, y la influencia del nivel de estudios de padres y madres ejerce en la configuración de los enfoques de aprendizaje. Se comprueba que la madurez influye positiva y significativamente (p<.01) en la configuración de un buen enfoque de aprendizaje, y que recibir ayuda académica en casa tiene un efecto negativo y estadísticamente significativo (p<.01) en la configuración de un perfil de aprendizaje competitivo.
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Abalde, E., Barca, A., Muñoz, J. M., y Ferrando, M. (2009). Rendimiento académico y enfoques de aprendizaje: una aproximación a la realidad de la enseñanza superior brasileña en la región norte. Revista de Investigación Educativa, 27(2), 303-319. https://revistas.um.es/rie/article/view/94421
Aljaberi, M. A., Alareqe, N. A., Alsalahi, A., Qasem, M. A., Noman, S., Uzir, U. H., Mohammed, L. A., Fares, Z. A., Lin, C. Y., Abdallah, A. M., Hamat, R. A., y Rani, M. D. (2022). A cross-sectional study on the impact of the COVID-19 pandemic on psychological outcomes: Multiple indicators and multiple causes modeling. PLoS ONE, 17(11), Artículo e0277368. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277368
Baeten, M., Kyndt, E., Struyven, K., y Dochy, F. (2010). Using student-centred learning environments to stimulate deep approaches to learning: Factors encouraging or discouraging their effectiveness. Educational Research Review, 5, 243-260. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2010.06.001
Barca, A., Peralbo, M., Porto, A. M., y Brenlla-Blanco, J. C. (2008). Contextos multiculturales, enfoques de aprendizaje y rendimiento académico en el alumnado de educación secundaria. Revista Iberoamericana de Educación, 46(1), 193-228.
Belmonte, M.L., Mirete, A.B., y Mirete, L. (2022). Experiencias de vida para fomentar el cambio actitudinal hacia la discapacidad intelectual en el aula. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 25(2), 159-172. https://doi.org/10.6018/reifop.522781
Biggs, J. B. (1979). Individual differences in study processes and the quality of learning outcomes. Higher Education, 8, 381-394.
Biggs, J. B. (1987). Student Approaches to Learning and Studying. Australian Council for Educational Research.
Biggs, J. B., Kember, D., y Leung, D. Y. P. (2001). The revised two-factor Study Process Questionnaire: R-SPQ-2F. British Journal of Educational Psychology, 71, 133-149. https://doi.org/10.1348/000709901158433
Byrne, B. M. (1989). A primer of LISREL: Basic applications and programming for confirmatory factor analytic models. New-York: Springer-Verlag.
Chow, Y., Li, C., y Phua, N. (2024). Students’ approaches to learning from physical to online environments: an assessment with exploratory factor analysis. International Journal of mobile learning and organization, 18(3). https://doi.org/10.1504/ijmlo.2024.139773
Entwistle, N. J. (2005). Contrasting perspectives on learning. En F. Marton, D. Hounsell y N. J. Entwistle (Eds.). The Experience of Learning: Implications for teaching and studying in higher education. 3rd Edition. (pp.3-22). University of Edinburgh, Centre for Teaching, Learning and Assessment.
Entwistle, N. J., Hanley, M., y Ratcliffe, G. (1979). Approaches to learning and levels of understanding. British Educational Research Journal, 5(1), 99-114 https://doi.org/10.1080/0141192790050110
Freiberg-Hoffmann, A., y Romero, A. (2019). Validación del Approaches and Study Skills Inventory for Students (ASSIST) en universitarios de Buenos Aires, Argentina. Acción Psicológica, 16(2), 1-16. https://doi.org/10.5944/ap.16.1.230421
Gallego, D. J., Alonso, C. M., y Vieira, D. M. (2022). Estilos de Aprendizaje y Estilos de Enseñanza. Propuestas pedagógicas para la transformación de la educación. Revista de Estilos de Aprendizaje, 15(Especial), 1-4. https://doi.org/10.55777/rea.v15iEspecial
Gómez-Martínez, J., y Romero, A. (2019). Enfoques de aprendizaje, autorregulación y autoeficacia y su influencia en el rendimiento académico en estudiantes universitarios de Psicología. European Journal of Investigation in Health, 9(2), 95-107. https://doi.org/10.30552/ejihpe.v9i2.323
González-García, N., Sánchez-García, A. B., Nieto-Librero, A. B., y Galindo-Villardón, M. P. (2019). Attitude and Learning Approaches in the Study of General Didactics. A Multivariate Analysis. Revista de Psicodidáctica (English ed.), 24(2), 154-162. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2019.02.002
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., y Black, W. C. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Prentice Hall.
Hernández-Pina, F. (1993). Concepciones en el estudio del aprendizaje de los estudiantes universitarios. Revista de investigación educativa, 11(22), 117-150.
Hernández-Pina, F., y Maquilón, J. J. (2010). Introducción a los diseños de investigación educativa. En S. Nieto (Ed.). Principios, métodos y técnicas esenciales para la investigación educativa. (pp.109-126). Dykinson.
Hernández-Pina, F., García-Sanz, M. P., y Maquilón, J. J. (2004). Análisis del cuestionario de procesos de estudio-2 factores de Biggs en estudiantes universitarios españoles. Revista Fuentes, 6, 96-114. https://revistascientificas.us.es/index.php/fuentes/article/view/2394
Hernández-Pina, F., García-Sanz, M. P., Martínez, P., Hervás, R., y Maquilón, J. J. (2002). Consistencia entre motivos y estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios. Revista de Investigación Educativa, 20(2), 487-510. https://revistas.um.es/rie/article/view/99031
Hoyle, R. H. (2011). Strutural equation modeling for social and personality psychology. Sage Publications.
Khampirat, B. (2024). Psychometric characteristics of the career adapt-abilities scale in Thai undergraduate students: a multiple indicators multiple causes model. Frontiers in Psychology, 15, Artículo 1338401. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1338401
Kember, D. (2000). Misconceptions about the learning approaches, motivation and study practices of Asian students. Higher Education, 40, 99-121.
Kline, R. B. (2010). Principles and practice of structural equation modeling. (3rd ed.). Guilford Press.
Lamo de Espinosa, I. P., Barroso, J. M., y Trujillo, J. J. (2023). Evaluación por competencias y estilos de aprendizaje. Revista de Estilos de Aprendizaje, 16(32), 104-114. https://doi.org/10.55777/rea.v16i32
López-Aguado, M., y Gutiérrez-Provecho, L. (2014). Modelo explicativo del efecto de los enfoques de aprendizaje sobre el rendimiento y el papel modulador de la dedicación temporal. Revista de Investigación Educativa, 32(2), 447-462. https://doi.org/10.6018/rie.32.2.164761
Maquilón, J. J., y Hernández-Pina, F. (2011). Influencia de la motivación en el rendimiento académico de los estudiantes de formación profesional. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 14(1), 81-100.
Maquilón, J. J., Sánchez-Martín, M., y Cuesta, J. D. (2016). Enseñar y aprender en las aulas de Educación Primaria. REDIE: Revista Electrónica de Investigación Educativa, 18(2), 144-155. http://redie.uabc.mx/redie/article/view/955
Mardia, K. V. (1970). Measures of multivariate skewness and kurtosis with applications. Biometrika, 57(3), 519-530. https://doi.org/10.1093/biomet/57.3.519
Marton, F., y Säljö, R. (1976). On qualitative differences in learning II – Outcome as a function of the learner’s conception of the task. British Journal of Educational Psychology, 46, 115-127.
McMillan, J. H., y Schumacher, S. (2001). Research in Education. A Conceptual Introduction (5th Edition). Longman.
Mirete, A.B. (2014). TIC y enfoques de enseñanza y aprendizaje en Educación Superior. [Tesis Doctoral. Universidad de Murcia]. https://digitum.um.es/digitum/handle/10201/40440
Mirete, A.B., Belmonte, M.L., Mirete, L., y García-Sanz, M.P. (2022). Predictors of attitudes about people with intellectual disabilities: empathy for a change towards inclusión. International Journal of Developmental Disabilities, 68(5), 615-623. https://doi.org/10.1080/20473869.2020.1851122
Monroy, F., y Hernández-Pina, F. (2014). Factores que influyen en los enfoques de aprendizaje universitario. Una revisión sistemática. Educación XX1, 17(2), 105-124. https://doi.org/10.5944/educxx1.17.2.11481
Mørk, G., Magne, T. A., Carstensen, T., Stigen, L., Åsli, L. A., Gramstad, A., Johnson, S. G., y Bonsaksen, T. (2020). Associations between learning environment variables and students’ approaches to studying: a cross-sectional study. BMC Medical Education, 20(120), 1-8. https://doi.org/10.1186/s12909-020-02033-4
Nogueira, M., y Assis C. M. (2020). Testing the hypothesis that the deep approach generates better academic performance. International Journal of Development Research 10(12). https://doi.org/10.37118/ijdr.20579.12.2020
Ramudo, I., Barca-Enríquez, E., Brenlla-Blanco, J. C., Peralbo-Uzquiano, M., y Barca-Lozano, A. (2020). Predicción del rendimiento académico del alumnado de Bachillerato: efecto de los enfoques de aprendizaje y atribuciones causales. Revista de Psicología y Educación, 15(2), 108-120. https://doi.org/10.23923/rpye2020.02.190
Ramudo, I., Brenlla-Blanco, J. C., Barca, A., y Peralbo, M. (2017). Enfoques de aprendizaje, autoeficacia y rendimiento académico en el alumnado de bachillerato: implicaciones de enseñanza. Revista de estudios e investigación en psicología y educación, 1, 138-142. https://doi.org/10.17979/reipe.2017.0.01.2435
Raykov, T., y Marcoulides, G. A. (2008). An introduction to applied multivariate analysis. Routledge.
Risso, A., Peralbo, M., y Barca, A. (2010). Cambios en las variables predictoras del rendimiento escolar en Enseñanza Secundaria. Psicothema, 22(4), 790-796. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=72715515041
Schumacker, R. E., y Lomax, R. G. (2010). A beginner´s guide to structural equation modeling (3rd ed.). Routledge.
Steiger, J. H. (2007). Understanding the limitations of global fit assessment in structural equation modeling. Personality and Individual Differences, 42(5), 893-898. https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.09.017
Teo, T., Milutinović, V., y Zhou, M. (2016). Modelling serbian pre-service teachers' attitudes towards computer use: A SEM and MIMIC approach. Computers & Education, 94, 77-88. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2015.10.022
Winje, Ø., y Løndal, K. (2020). Bringing deep learning to the surface: A systematic mapping review of 48 years of research in primary and secondary education. Nordic Journal of Comparative and International Education (NJCIE), 4(2), 25-41. https://doi.org/10.7577/njcie.3798
Zeegers, P. (2001). Approaches to learning in science: A longitudinal study. British Journal of Educational Psychology, 71, 115-132. https://doi.org/10.1348/000709901158424

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